Tabel Perbandingan Trend Cybercrime ~ ILMU FORENSIK DIGITAL

Dalam beberapa tahun terakhir perkembangan kejahatan di dunia siber semakin meningkat , bahkan dalam event event tertentu semisal pada Harbolnas, Black Friday, CyberMonday yang memungkinkan banyak diskon besar besaran membuat pelaku kejahatan criminal semakin melunjak. Sepanjang 2018 Kepala Direktorat Cyber Mabes Polri Rachmat Wibowo mengatkan bahwa sebanyak 4 ribuan laporan kasus terkait cyber, yang menjadi korban terbanyak adalah perusahaan. Berbagai macam cara yang dilakukan oleh pelaku untuk berbuat merugikan individu tentunya perusahaan yang menjadi target utamanya sebagai korban. Ada yang melakukan penipuan dengan WhatsApp, Malware yang jenisnya juga sangat banyak seperti cyrptominer dll dan juga teknik lainnya seperti Phising dan DDoS. Bahkan dalam laporan Lenovo dikutif dari inet.detik.com, perkiraan kerugian yang dihasilkan dari kejahatan dunia maya atau CyberCrime menunjukkan angka yang sangat luar biasa, mereka menyebutkan kerugian yang akan dialami mencapai USD 6 Triliun pada tahun 2021 yang akan datang atau setara Rp 87.351 Triliun.

No	Trend CyberCrime	Tahun
No	Trend CyberCrime	2017	2018	2019
1	Darknet	Yes	Yes	Yes
2	Attacks on bank networks	−	−	−
3	Credential Theft	Yes	−	−
4	Cryptomining scams	−	−	−
5	Cloud attacks	Yes	−	Yes
6	Multiple platforms	Yes	Yes	Yes
7	Malware inside	Yes	Yes	−
8	Data exfiltration	Yes	Yes	Yes
9	Phone scams will begin to utilize malware	Yes	Yes	Yes
10	Advanced phishing kits	Yes	Yes	−
11	Ransomware	Yes	−	Yes
12	The criminal use of data	Yes	−	Yes
13	Payment fraud	−	Yes	−
14	Online child sexual abuse	−	Yes	Yes
15	Abuse of the Darknet	−	Yes	Yes
16	Social engineering	−	Yes	−
17	Virtual currencies	−	Yes	Yes
18	IoT	−	Yes	−
19	Account Takeover	−	Yes	Yes
20	Data breaches	−	−	Yes
21	Remote access attacks	−	Yes	Yes
22	Attacks via smartphones	−	−	Yes
23	Utilizing artificial intelligence (Artificial intelligence in phishing, Artificial intelligence in social engineering)	−	−	Yes
24	Cloud Attack		Yes
25	Multiple Platform		Yes
26	State-sponsored cybercrime		Yes
27	Artificial Inteligence		Yes
28	Iot payment impersonation will increase			Yes
29	Targerted malware			Yes
30	Phone Scams			Yes
31	Identity Theft	Yes		Yes
32	Card Not Present Fraud			Yes
33	Account opening attack will spread to smaller targets			Yes
34	Instant Credit offering			Yes
35	Explainable AI			Yes
36	Attack on telcos			Yes
37	Authentication less Authentication			Yes
38	Non-Payment/Non-Delivery	Yes
39	Personal Data Breach	Yes
40	Phising	Yes
41	Overpayment	Yes
42	No Lead Value	Yes
43	Advanced Fee	Yes
44	Harrasment/Threat of Violance	Yes
45	Employment	Yes
46	BEC/EAC	Yes